Предизвикателствата на големите данни - същност, характеристики и технологии

Автори

  • ас. д-р Станимира Йорданова катедра "Информационни технологии и комуникации", Факултет "Приложна информатика и статистика", УНСС Автор
  • доц. д-р Камелия Стефанова катедра "Информационни технологии и комуникации", Факултет "Приложна информатика и статистика", УНСС Автор

Ключови думи :

Езеро за данни, Големи данни, Hadoop
C88

Абстракт

В съвременния свят обемът, сложността, разнообразието, темповете на растеж и скоростта на генерираните данни достигат невероятни нива като данните не могат да бъдат събирани, селектирани, обработвани или управлявани посредством широко използваните и прилагани досега софтуерни инструменти. Необходимостта от извличане на смислена и значима информация за потребителя от големи данни води до развитието на нови подходи и технологии, които да обхванат процесите на съхраняване, обработка и анализ на големите данни от различни източници. Настоящата статия има за цел да направи характеристика на големите данни и обзор на свързаните с тях технологии за съхранение и управление на големите данни, които изискват въвеждане на нов подход в разбирането на данните и информацията.

Литература (библиография)

@Louis_Ashworth (2018). Who is Dr Aleksandr Kogan, the Cambridge academic accused of misusing Facebook data?. DOI: https://www.varsity.co.uk/news/15192

JS Hurwitz, A Nugent, F Halper, M Kaufman (2013). Big data for dummies. For Dummies. URL: https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=XPkAEFXo7VgC&oi=fnd&pg=PA1&dq=Big+Data+For+Dummies+Hurwitz&ots=KQFkqWnhpm&sig=t8YKnhj-qK5HUWfr6HqziV4PEd4

Irene Mikhailouskaya (Makaranka) (2019). Data Lake Implementation: 2 Alternative Approaches. DOI: https://www.scnsoft.com/data/data-lake-implementation-approaches

J Manyika, M Chui, B Brown, J Bughin, R Dobbs… (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation.pdf (accessed 2019-02-10)

Tom Shafer (2018). The 42 V's of Big Data and Data Science. DOI: https://www.elderresearch.com/blog/the-42-vs-of-big-data-and-data-science/

Файлове за сваляне

Публикуван

2019-06-10

Брой

Раздел (Секция)

Статии

Как да цитирате

Йорданова, С., & Стефанова, К. (2019). Предизвикателствата на големите данни - същност, характеристики и технологии. Научни трудове, 1, 13-31. https://bjiep.e-dnrs.org/index.php/rp/article/view/5485