Някои възможности за използване на изкуствен интелект за усъвършенстване на учебните планове във висшите училища подготвящи кадри за бизнеса с недвижими имоти
DOI :
https://doi.org/https://doi.org/10.37075/RP.2025.4.03Ключови думи :
Образование, Учебен план, Сравнителен анализ, Анкетно проучване, Изкуствен интелектАбстракт
Статията е посветена на възможностите за използване на изкуствен интелект за усъвършенстване на учебните планове в магистърската степен на обучение във висшите училища. Принципно това е творческа дейност, при която трябва да се имат предвид редица съображения както от формален характер, касаещи броя и хорариума на учебните дисциплини, така и от съдържателен характер що се отнася до надграждането на фундамента, получен от бакалавърската степен, съобразяване с потребностите на практиката, поглед в бъдещето на базата на новите електронни технологии и осигуряване на възможност за конкурентоспособност и успешна дългосрочна реализация на обучаваните студенти. На базата на конкретен учебен план е направено сравнение с други висши училища, извършено е пилотно анкетно проучване на мнението на специалисти от практиката, взети са под внимание изискванията на Националната агенция за оценяване и акредитация, взета е под внимание квалификационната характеристика за изследваната специалност и нормативната база в конкретното висше училище и е разработен и апробиран алгоритъм за използване на изкуствен интелект с общ достъп, за да се получат идеи за съчетаване на всички споменати изисквания. Получените резултати са приложими за подобряване на всеки друг план за обучение в магистърска степен във висше училище в България.Литература (библиография)
Ayodele, O. S. and Aliu, J. and Owoeye, F. O. and Ajayi, E. A. and Sheidu, A. Y. (2023). The Role of Artificial Intelligence in Curriculum Development and Management. Journal of Digital Innovations / Contemporary Research in Science, Engineering / Technology, 11(2), 37--46.
Bojorque, R. and Pesántez-Avilés, F. (2019). Academic Quality Management System Audit Using Artificial Intelligence Techniques. Advances in Intelligent Systems and Computing and Advances in Artificial Intelligence, Software and Systems Engineering, 965, 275--283. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-20454-9_28
Bates, T. (2018). Another Perspective on AI in Higher Education.
European Commission (2022). European Education Area: European Credit Transfer and Accumulation System (ECTS).
Fayoumi, A. G. and Hajjar, A. F. (2020). Advanced Learning Analytics in Academic Education: Academic Performance Forecasting Based on an Artificial Neural Network. International Journal on Semantic Web and Information Systems, 16(3), 70--87.
Global Market Insights (2023). AI in Education Market Size.
Nina and Golowko and first (2021). Current approaches to the transposition of sustainability in Higher Education Institutions. Sustainable Management, Wertschöpfung und Effizienz and Future Skills in Education, 8145--8155. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33997-5_1
McGehee, N. (2023). Designing for the Future with AI: Lessons Learned in Curriculum Development. URL: https://michiganvirtual.org/blog/designing-for-the-future-with-ai-lessons-learned-in-curriculum-development/
Файлове за сваляне
Публикуван
Брой
Раздел (Секция)
Лиценз
Авторски права (c) 2025 Яна Стоенчева (Автор)

Публикация с Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Авторите запазват авторските права върху своите произведения.
Всички публикации се разпространяват при условията на лиценза Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).