Тенденции в развитието на транспортния бранш през призмата на изкуствения интелект
DOI :
https://doi.org/https://doi.org/10.37075/RP.2025.3.10Ключови думи :
Транспорт, Бъдеще, Изкуствен интелект, Автоматизация, ЦифровизацияАбстракт
Настоящото проучване е насочено към анализиране на еволюционната, в краткосрочен, и революционната, в дългосрочен план, промяна на икономическия сектор, а в частност и на транспортния бранш, през призмата на изкуствения интелект. Необходимостта от цялостна реформа на отрасъла, наложена от непрекъснато завишаващите сe изисквания на глобализирания свят, налага нуждата от внедряване на решения, които да окажат мащабно въздействие и да доведат до бързо постигнати резултати. В научния труд се застъпва тезата за ролята на изкуствения интелект в процеса на тази трансформация – той би могъл да бъде основна движеща сила по пътя към желаната промяна и да реализира успех в краткосрочен период, за разлика от конвенционалните идеи за смяна на облика на индустриите.Литература (библиография)
Amazon (2024). Amazon drones can now fly farther and deliver to more customers following FAA approval. URL: https://www.aboutamazon.com/news/transportation/amazon-drone-prime-air-expanded-delivery-faa-approval
Avetisyan, B. R. and Druzhinina, N. S. and Daudov, I. M (2020). Neural networks and artificial intelligence as trends for the development of the future. Journal of Physics: Conference Series. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1582/1/012005
Badi, I. and Bouraima, M. B. and Muhammad, L. J (2023). The role of intelligent transportation systems in solving traffic problems and reducing environmental negative impact of urban transport. Decision Making and Analysis. DOI: https://doi.org/10.55976/dma.1202311371-9
European Commission (2017). White Paper on the Future of Europe. (, (COM/2017/2025)(2023). URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/BG/TXT/?uri=COM:2017:2025:
European Commission (2020). Strategy for sustainable and smart mobility - Preparing Europe's transport for the future Europa. eu/doc/document/ST-, 14012-2020. URL: https://transport.ec.europa.eu/transport-themes/mobility-strategy_en
Eurostat (2024). 8% of EU enterprises used AI technologies in 2023. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20240529-2
McKinsey (2023). The state of AI in 2023: Generative AI's breakout year. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/
Statistics and Austria (2024). ICT usage in enterprises. URL: https://www.statistik.at/en/statistics/research-innovation-digitalisation/digital-economy-and-society/ict-usage-in-enterprises
Tovmasyan, E (2023). ClearD3 Implements Data- and AI-driven Pricing Strategy, Delivering Significant Gains for Van den Bosch. com/news/home/. URL: www.businesswire.com
Goldman Sachs (2023). Generative AI could raise global GDP by 7%. URL: www.goldmansachs.com
Файлове за сваляне
Публикуван
Брой
Раздел (Секция)
Лиценз
Авторски права (c) 2025 Стела Тупарова (Автор)
Публикация с Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Авторите запазват авторските права върху своите произведения.
Всички публикации се разпространяват при условията на лиценза Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
