Разбиране на уеб публикациите в съвременната дигитална среда чрез приложение на концепцията за интелигентност на медиите
DOI :
https://doi.org/https://doi.org/10.37075/RP.2025.4.02Ключови думи :
Анализ на данни, Онлайн публикации, Интелигентност на медиите, Големи данни, Дигитална медийна екосистемаАбстракт
Статията изследва подходите за анализ на онлайн публикации от водещи телевизионни медии в България, използвайки съвременни методи за обработка на големи данни. Чрез комбиниране на количествени и качествени аналитични техники се демонстрират възможностите за извличане на смисъл и идентифициране на тенденции в дигиталното медийно пространство. Изследването подчертава значението на концепцията за интелигентност на медиите в анализа на онлайн съдържание и допринася за по-доброто разбиране на трансформациите в медийната екосистема. Тези подходи също така предлагат практически насоки за усъвършенстване на анализа и управлението на медийното съдържание.Литература (библиография)
Albanese, F. and Pinto, S. and Semeshenko, V. and Balenzuela, P. (2020). Analyzing mass media influence using natural language processing and time series analysis. Journal of Physics: Complexity, 1(2), 025005. DOI: https://doi.org/10.1088/2632-072X/ab8784
Angova, S. and Valchanov, I. (2018). New online media business models. Yearbook of UNWE, 287--306.
Boyanov, L. (2021). A Conceptual Approach for Industrial Internet of Things Assessment. Yearbook of UNWE, 97--107.
Bock, A. and Palladino, A. and Smith-Heisters, S. and Boardman, I. and Pellegrini, E. and Bienenstock, E. J. and Valenti, A. (2021). An NLP approach to quantify dynamic salience of predefined topics in a text corpus. arXiv. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.07345
Hedley, J. and jsoup contributors (2023). jsoup: Java HTML Parser (Version 1.17.2).
Shu, K. and Mahudeswaran, D. and Wang, S. and Lee, D. and Liu, H. (2019). FakeNewsNet: A Data Repository with News Content, Social Context and Spatialtemporal Information for Studying Fake News on Social Media. Big Data, 8(3), 171--188. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.1809.01286
Spinde, T. (2021). An Interdisciplinary Approach for the Automated Detection and Visualization of Media Bias in News Articles. 2021 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) (Ed. NA), pp. 1096--1103. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.13352
Файлове за сваляне
Публикуван
Брой
Раздел (Секция)
Лиценз
Авторски права (c) 2025 Пламен Милев (Автор)
Публикация с Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Авторите запазват авторските права върху своите произведения.
Всички публикации се разпространяват при условията на лиценза Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
